📘 Deskripsi Kursus
Pelatihan praktis untuk memanfaatkan Generative AI (ChatGPT dkk.) dan teknik prompt engineering guna meningkatkan efisiensi kerja harian, standarisasi kualitas output, serta merancang prompt pack lintas divisi.
🎯 Tujuan Pembelajaran
- Memahami konsep LLM, kapabilitas, keterbatasan, dan etika penggunaannya.
- Menulis prompt efektif (role, konteks, tujuan, batasan, format output).
- Menerapkan teknik lanjut: few-shot, prompt chaining, persona, struktur tabel/JSON.
- Mengevaluasi & memperbaiki output (akurasi, bias, halusinasi).
- Menyusun Prompt Library & SOP penggunaan per divisi.
🗂️ Struktur Kursus (4 Sesi – 3 Jam/Sesi)
| Sesi | Topik | Fokus Utama |
|---|---|---|
| 1 | Fondasi AI Generatif & Governance | LLM 101, risiko, kebijakan dasar, contoh use-case lintas fungsi |
| 2 | Dasar Prompt Engineering | Template prompt, konteks, format output, latihan cepat |
| 3 | Teknik Lanjut & Evaluasi | Few-shot, chaining, persona, guardrails & quality check |
| 4 | Implementasi Lintas Divisi | Workshop rancang 2–3 micro-workflow & prompt pack per divisi |
🧪 Contoh Proyek/Latihan
- Prompt pack Marketing/HR/CS.
- Email/Report drafting assistant.
- Meeting summarizer + action items.
- Q&A kebijakan internal berbasis dokumen.
🛠 Tools & Software
ChatGPT/Gemini/Claude/LLaMA, Notion AI (opsional), Google Docs/Sheets.
📚 Referensi
- OpenAI Help/Docs
- Prompt Engineering Guide
- Notion AI Help Center
🧮 Skema Penilaian
| Komponen Penilaian | Bobot |
|---|---|
| Kehadiran & partisipasi | 20% |
| Tugas/latihan | 20% |
| Mini-project | 30% |
| Presentasi | 30% |
📌 Prasyarat
Literasi digital dasar; tidak wajib coding.